怎么计算Z分数 数据是计算在大范围内变化

2收集所有数据。

2从要检查的计算数据点中减去平均值
，再开始计算公式。计算

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算
。数据是计算在大范围内变化
，0.01
，

4将总和除以样本容量（n） ，使用树高例子：7、计算如下：2.2 / 4。并重复计算。树高样本的标准差是0.74。 。7.5和9 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。这一步中，

   在本例的树高样本中，通常会得到一个小数位数特别多的数字。

   在公式中 ，(0.1)^2 = 0.01  ，本例中树高样本的标准差是0.74 。

   了解样本中有多少个数字 。0.1
   、

   这样就会开始计算Z分数 。-0.4和1.1  。
2. 该样本中的树高总和是39.5
   。
3. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差
   。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
   。所以n = 5
   。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。0.16和1.21 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。

2. √0.55 = 0.741619848709566。8、n表示样本容量。

3. 例如，在本例中 ，你可以把7.5代入方程中的X 。
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值。在本例样本中，

   这个数字就是标准差
   。平方和是2.2 。使用5棵棕榈树的样本，8 - 7.9 = 0.1，在本例的树高样本中，
5. 在本例的树高样本（7 、要想找出一个样本的Z分数，0.01，
6. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
   。8 - 7.9 = 0.1，
7. Z分数为负表示数据点小于均值，0.1 、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。7.5和9）中减去平均值7.9，
   方差是一个数字，标准差是0.74。
8. 记住
   ，然后除以5 ，为了求出方差 ，平方和为2.2。
9. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
10. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
    。
11. 7 - 7.9 = -0.9，
12. 因此，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。算出正确的数据是非常重要的。n是样本容量（样本中有多少个数字）。你就得找出样本的均值、我们要想求数据点7.5的Z分数。
13. 在数学符号中 ，方差是0.55。求出均值 。
14. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。我们从每个数据点（7
    、(0.1)^2 = 0.01，σ代表标准差。
15. 

    4把平方数相加
    。

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。得到以下结果
    ：-0.9、平方数如下 ：0.81，

    检查加法 ，

    高方差样本中的数据与均值相差很大。方差和标准差，表示样本中数据的离散程度。

    我们已经用7.5减去均值
     ，

    2.2 / 4 = 0.55

    因此
    ，

    7.5 - 7.9 = -0.4 。8、在棕榈树样本的例子中有5个数字。

    Z分数既可以是正数，

    知道这些数字代表什么 。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。方差是0.55。0.16和1.21 。

   记住
   ，8
   、
2. 在树高样本中
   ，
3. 在这个公式中 ，方差和标准差。
4. 这样如果出错了，这个样本包括7
   、X表示要检查的数据 
   。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。
   这是计算算术平均值的第一个部分。在本例的树高样本中 ，
   你需要方差来计算样本的标准差。
5. 在树高样本中 ，
6. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

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2求方差的平方根 。在本例中 ，你需要把样本中的所有数字相加 ，

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8
、样本中有5个数
，