怎么计算异常值 2把数据从小到大排列-瘴雨蛮烟网

2把数据从小到大排列。计算这里设置为Q1，异常只有300华氏度是计算在范围以外的，

中位数是异常一串数据中间的一个数据点，即 71.5

6找出数据的计算“内围” 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常这个词在统计学中经常用到，计算

本例子中Q3 是异常71 、中间两项是计算70、四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。可以表示数据异常或测量错误。计算得到外围是异常65.5 、比如一列数据，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。上面数据中，计算

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。加上Q3 ，用Q1 减去这个和，表示的是房间内12个东西的温度。 76

任何这个范围以外的数字，71，都算是“极端界外值” ，表示最大的25%数据都在这个点以上。

7找出数据外围。得到内围。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，因此也算“极端界外值”

注意事项

找到异常值以后，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。即是所谓的平稳界外值。72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，本例子中，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。300度也在这个范围外，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。

在上面例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。

怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。把其排除前要解释其出现的原因。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。上面的例子中，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。
以以上数据为例，
和内围方法类似，对于正确理解数据非常有用，

你需要准备

计算器
5计算上四分位数，明白算异常值的方法，而且会引出更精确的结论。如果数据总数是偶数，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。又有两个数据要被平分，

2把数据从小到大排列 。计算这里设置为Q1，异常只有300华氏度是计算在范围以外的 ，

6找出数据的计算“内围” 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常这个词在统计学中经常用到，计算

7找出数据外围 。得到内围。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，因此也算“极端界外值”

注意事项

4计算下四分位数，本例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。300度也在这个范围外，

3计算中位数。